[发明专利]一种用于运动想象脑机接口的隐私保护迁移学习方法在审
| 申请号： | 202111598515.2 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114358066A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 伍冬睿;夏坤 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 尹丽媛;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于基于运动想象的脑机接口领域，具体涉及一种用于运行想象脑机接口的隐私保护迁移学习方法，分为两个部分：1)以往用户模型训练，提出一种数据增强的手段，对每个样本的源域脑电信号进行随机弱化，得到增强后的源域脑电信号，提升模型的泛化性能；2)定义目标域模型，将源域模型的特征提取器和分类器均传递给目标域模型，得到初始目标域模型，固定分类器参数，并随机初始化M个辅助分类器，同时考虑不确定性降低和一致性正则化进行新用户模型训练，无需已知新用户的带标注数据，从而可以在更多的情况下使用。本发明解决的是运动想象脑机接口中的隐私保护迁移学习问题。本发明考虑了用户间差异并同时考虑保护以往用户的隐私不被泄露。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 运动 想象 接口 隐私 保护 迁移 学习方法 | ||
【主权项】：
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