[发明专利]一种X光安检图像违禁品检测方法、装置及终端设备

摘要

本发明提供了一种X光安检图像违禁品检测方法、装置及终端设备，通过弱监督网络模型中的可变形空洞卷积模块，能够学习待测X光安检图像中违禁品更多的特征，同时扩大感受野，以捕捉小目标并预测被遮挡的违禁品特征，更好地解决了目标多姿态变化、目标被遮挡和目标过小的问题。相比于现有技术，本发明能够将X关安检图像中的违禁品以一种直接、有效的方式呈现出来，通过对X光安检图像的深度学习和计算分类，提高了违禁品检测、标注的准确性，从而更好地辅助安检人员进行安检工作。