[发明专利]一种基于PSO-ELM算法的交叉口交通状态识别方法在审
| 申请号： | 202111592500.5 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114333307A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 董宝田;李鹏程;李恩群;赵芳璨;张家铭;温玲 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/081;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于PSO‑ELM算法的交叉口交通状态识别方法。该方法包括：获取有标签的交叉口连接路段的历史交通流量数据集；利用极限学习机ELM算法对所述历史交通流量数据集进行学习，利用粒子群优化算法PSO对ELM的参数进行寻优，PSO的适应度函数设置为ELM预测值和实际值的均方误差MSE，取最佳适应度值时的参数作为ELM最终参数，将最终ELM模型作为交叉口交通状态识别模型；利用交叉口交通状态识别模型对待识别的交叉口交通状态进行识别。本发明将PSO‑ELM算法应用到交通状态识别领域，通过利用交叉口连接道路的交通状态识别交叉口交通状态，有助于交叉口连接道路的交通管控措施的制定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pso elm 算法 交叉口 交通 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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