[发明专利]一种基于知识图谱的制造业装备故障监测模型训练方法在审
| 申请号： | 202111588468.3 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114357185A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 王爱玲;谢海琴;卞旭辉;宋文君;宗学森;徐衍萍;徐小文 | 申请（专利权）人： | 青岛鹏海软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 赵丹 |
| 地址： | 266000 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机应用技术领域，具体公开一种基于知识图谱的制造业装备故障监测模型训练方法，包括：获取装备历史运行状态数据，并对获取的装备历史运行状态数据进行标准化处理；获取装备零件和人工操作文本数据，并对获取的装备零件和人工操作文本数据进行预处理；对预处理后的装备零件和人工操作文本数据进行标签化处理，构建装备知识图谱；基于构建的装备知识图谱、标准化的装备历史运行状态数据和装备故障监测模型，对设备进行实时故障监测。本申请通过对装备运行数据之外的装备自身零件数据、人工操作数据进行标签化管理，提取知识驱动的方式将可解释的知识编码到故障监测模型中，从而优化模型以提供精准的故障监测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 制造业 装备 故障 监测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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