[发明专利]一种基于知识图谱的制造业装备故障监测模型训练方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的制造业装备故障监测模型训练方法，其特征在于，包括：

获取装备历史运行状态数据，并对获取的装备历史运行状态数据进行标准化处理；

获取装备零件和人工操作文本数据，并对获取的装备零件和人工操作文本数据进行预处理；

对预处理后的装备零件和人工操作文本数据进行标签化处理，构建装备知识图谱；

基于构建的装备知识图谱、标准化的装备历史运行状态数据和装备故障监测模型，对设备进行实时故障监测。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的制造业装备故障监测模型训练方法，其特征在于，所述标准化处理包括：筛选正常运行的历史数据得到正常状态数据集。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的制造业装备故障监测模型训练方法，其特征在于，所述预处理包括清洗和剔除异常、缺失的样本数据操作。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的制造业装备故障监测模型训练方法，其特征在于，所述标签化处理包括：对装备零件文本数据和人工操作文本数据抽取相关的实体和关系。

5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的制造业装备故障监测模型训练方法，其特征在于，构建装备知识图谱的方法包括：整合抽取后的实体和关系，基于实体和关系获得装备知识图谱。

6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的制造业装备故障监测模型训练方法，其特征在于，基于实体和关系获得装备知识图谱的方法包括：构建装备的事件三元组，即实体1、关系、实体2，通过连接各事件三元组，获得装备知识图谱。

7.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的制造业装备故障监测模型训练方法，其特征在于，对设备进行实时监测的方法包括：将构建的装备知识图谱和正常状态数据集输入装备故障监测模型中，对装备故障监测模型进行优化、训练。

8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱的制造业装备故障监测模型训练方法，其特征在于，整合装备知识图谱与装备故障监测模型方法包括：将从装备知识图谱中获取的相关信息进行向量化处理，并将装备历史运行状态数据共同输入到装备故障监测模型中。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种电子终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。