[发明专利]一种基于数据分析和智能算法的零件预测方法

摘要

一种基于数据分析和智能算法的零件预测方法，包括以下步骤，步骤S1、订单制造管理系统将历史实际发生的订单车型配置信息和实际零件用量信息发送至预测平台；步骤S2、预测平台管理不同版本的市场关注项配置、预测时间和数量，配置算法的组合方式和权重，进行预测计算，并将计算出的预测结果发送至工程系统；步骤S3、工程系统通过输入的预测结果，推导出符合工程规则的必然配置项，给出配置项所必然关联的零件清单；步骤S4、预测平台将预测结果通过发布平台发布给响应的供应商。该方法提升零件的预测范围覆盖率，达到99%以上；预测准确率平均达到56%，重点零件预测准确率达到70%。