[发明专利]一种卷积神经网络的高效编码方法、设备、存储介质在审
| 申请号： | 202111585121.3 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114332258A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘文峰 | 申请（专利权）人： | 珠海格力电器股份有限公司;珠海零边界集成电路有限公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州京诺知识产权代理有限公司 44407 | 代理人： | 冼启泰 |
| 地址： | 519070*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种卷积神经网络的高效编码方法，包括以下步骤：以卷积神经网络进行计算首帧图像，选择并保存中间层的特定行列数据作为参考卷积；后续每一帧图像当计算完成第一层卷积时，与参考卷积比较，将变化小或不变的多个通道卷积结果输出进行游程编码；根据游程编码区域和非游程编码区域输入数据时，取出相应中间层的特定行列数据以执行不同策略的卷积运算；每隔预设帧数图像时更新参考卷积。本发明大大减少了在NPU和存储器之间导入导出中间层数据对传输带宽的需求，能够有效减少卷积神经网络对静态图像区域的重复计算，提高神经网络的计算速度，达到实时响应的要求，同时功耗大大降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 高效 编码 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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