[发明专利]基于图神经网络与用户意图感知的用户购买行为预测方法在审
| 申请号： | 202111585092.0 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114331514A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 俞东进;王兴亮;王东京 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明将用户的历史购买数据中的物品作为一个行为序列，然后基于这些序列构造有向图，其中每个节点代表用户购买过的一个物品，每条有向边表示用户在购买过此边的源物品之后购买了指向的物品。基于此图，通过图神经网络捕获物品之间的联系以及物品与用户的联系并准确地生成物品的向量表示，并且通过用户意图感知模块准确地捕获用户当前的意图，将其作为用户的向量表示。基于这些物品的向量表示和用户的向量表示，将其与注意力机制结合，为用户推荐可能感兴趣的物品。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 用户 意图 感知 购买 行为 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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