[发明专利]一种文献挖掘与材料性质预测方法在审
| 申请号： | 202111578394.5 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114429129A | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 张磊;何牧 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/242;G06F40/253;G16C60/00;G16C20/30;G16C20/90;G16C20/70 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 刘珊珊 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及材料预测和计算技术领域，且公开了一种文献挖掘与材料性质预测方法，包括以下步骤：1)抓取有关化学和材料的中文文献摘要21万篇；2)使用分词测试集测试分词工具，选取最佳分词工具将数据库进行分词；3)使用自定义停用词库和自定义词典将摘要数据库进行预处理，并整理成LineSentence格式；4)用两种不同的模型skip‑gram和CBOW进行词向量嵌入训练，并使用自定义关联词测试集测试不同的word2vec模型；5)选取最优模型进行太阳能电池材料的预测。通过第一性原理去计算辅助验证预测项。通过使用Word2vec词向量嵌入算法对专业中文文献摘要数据库进行自然语言处理，在模型成功输出太阳能电池材料预测项后，使用第一性原理辅助计算验证，准确性和有效性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文献 挖掘 材料 性质 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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