[发明专利]一种序列识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111577279.6 申请日: 2021-12-22
公开(公告)号: CN114254706A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 郭大山 申请(专利权)人: 上海高德威智能交通系统有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V30/40
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 马敬;项京
地址: 201821 上海市嘉定*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请实施例提供了一种序列识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下:获取多个无标签信息的第一样本数据;针对每一第一样本数据,基于预设学生模型得到第一预测序列;基于预设教师模型得到第一伪标签序列;基于预设可信度学习模型,确定第一伪标签序列中每一字符的第一可信度值;计算预设学生模型的第一损失值;基于第一损失值进行多次迭代,直至预设学生模型收敛,得到用于进行序列识别的序列识别模型。通过本申请实施例提供的技术方案,提高了确定出的伪标签序列中各字符的准确性,从而提高了训练得到的序列识别模型的准确性。
搜索关键词: 一种 序列 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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