[发明专利]一种基于迁移学习的模型训练方法、信息推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202111574273.3 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114331602A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张锦;王海涛;董健;王永康;王兴星;张亚鹏 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种基于迁移学习的模型训练方法、信息推荐方法及装置，在接收到用户终端发送的信息推荐请求时，可根据该信息推荐请求中的用户标识，确定用户在目标域中的历史行为数据，以及在源域中的聚合样本数据。之后，根据该用户在目标域中的历史行为数据、在源域的聚合样本数据以及候选商品的商品信息，确定该用户对应于候选商品的融合样本数据。最后，基于该融合样本数据，通过点击预测模型确定该用户对候选商品的预测点击率，以基于该用户对各候选商品的预测点击率，向该用户进行商品推荐。将用户在源域中的聚合样本数据，与在目标域的样本数据进行融合，扩充了样本数据的丰富度，使模型预测结果更准确，提升了信息推荐的命中率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 模型 训练 方法 信息 推荐 装置 | ||
【主权项】：
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