[发明专利]基于联合学习的检测设备的方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111572543.7 申请日: 2021-12-21
公开(公告)号: CN114218714A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 徐少龙 申请(专利权)人: 新智我来网络科技有限公司
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06F119/02;G06F119/12
代理公司: 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 代理人: 陈俊宏
地址: 100102*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及联合学习技术领域,提供了一种基于联合学习的检测设备的方法、装置、设备及介质。该方法包括:采集能源设备的参数数据;根据参数数据,确定能源设备中轴承的频率数据,并确定频率数据对应的频率特征;根据频率特征,得到不同频率对应的能量特征;使用能量特征训练生成剩余使用寿命模型;将剩余使用寿命模型下发至各参与方中,以使参与方通过联合学习的形式对剩余使用寿命模型进行训练。通过轴承的频率数据为基础,抽取出频率特征进行分析,并根据能量频率理论,计算能量特征并用于模型训练,能够更加精确对能源设备寿命进行预测。通过联合学习的方式,能够解决单一的剩余使用寿命模型不适应多种类能源设备的问题,提高模型的泛化能力。
搜索关键词: 基于 联合 学习 检测 设备 方法 装置 介质
【主权项】:
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