[发明专利]一种用于过滤垃圾邮件的方法在审
| 申请号： | 202111570655.9 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN115248860A | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 宋文广;涂裕;王新城;金田;张佳豪;张秋娟 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/335;G06F40/289;G06F40/216;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 王杰 |
| 地址： | 434023 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于过滤垃圾邮件的方法，包括以下步骤：根据预设的中文分词规则，将初次数据清洗后的数据进行拓展特征提取；将提取到特征值通过tf‑idf加权技术进行特征加权得到加权分词特征；将得到的加权分词特征与朴素贝叶斯分类方法结合组成过滤模型；训练过滤模型后用于垃圾邮件过滤。本发明基于特征权重的朴素贝叶斯分类模型，减少无用特征来增强朴素贝叶斯分类模型的效率和准确性，同时通过给予不同特征属性不同的权重来解决传统朴素贝叶斯分类模型对于特征属性相互独立的依赖，从而优化朴素贝叶斯模型来得到一种准确率高的垃圾邮件过滤模型，解决人们的信息安全问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 过滤 垃圾邮件 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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