[发明专利]一种基于概率密度估计的散点样本数据扩充方法在审
| 申请号： | 202111569653.8 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114324124A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 韦笑;王梦龙;秦鑫龙;王岩 | 申请（专利权）人： | 桂林优利特医疗电子有限公司 |
| 主分类号： | G01N15/14 | 分类号： | G01N15/14;G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西壮族自*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于概率密度估计的散点样本数据扩充方法，包括提取样本的生成模板中的散点组，并对散点组进行标注后分类，得到多个类型数据；为多个类型数据分别建立概率分布模型；基于多个概率分布模型的概率分别建立多个概率方程，并基于多个概率方程将对应的概率分布模型进行初始化，得到多个初始化模型，设置多个初始化模型的迭代次数；根据迭代次数加1后的奇偶，计算多个初始化模型的后验概率；更新多个初始化模型中的参数，并对多个初始化模型的后验概率进行统计；直至相邻两个后验概率之差的绝对值小于预设阈值，或迭代次数达到上限阈值，得到最终分布模型；基于最终分布模型，生成多个散点数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 密度 估计 样本 数据 扩充 方法 | ||
【主权项】：
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