[发明专利]一种基于KPCA和线性回归的电力消费预测方法在审
| 申请号： | 202111568968.0 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114266593A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 刘娇龙;尹春林;杨政;杨莉;李杰;杨浚文;胡凯;赵岳恒;潘侃;朱华;苏蒙;文俊杰;赵娜 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于KPCA和线性回归的电力消费预测方法，将收集到的预设时间段的城市变量经过PCA和KPCA进行处理后得到的PCA处理变量和KPCA处理变量，再将PCA处理变量和KPCA处理变量分为训练集、试验集和预测集后带入到线性回归模型中，选择最优模型得到预测结果。经验证本方法所得预测结果与实际电力消费结果吻合程度较高，可以通过本方法对已发生时间段的电力预测消费进行计算。通过结合KPCA方法和线性回归模型的方式，在城市变量样本较少的情况下，对预测年份或时间段的电力消费情况进行预测，解决了现有用电消费预测模型的不稳定性和不确定性，减小预测结果与实际情况的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kpca 线性 回归 电力 消费 预测 方法 | ||
【主权项】：
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