[发明专利]基于骨骼信息和时空特征的参会动作识别方法

摘要

基于骨骼信息和时空特征的参会动作识别方法，属于计算机视觉领域，该方法包括以下步骤：获取视频会议监控画面中人体骨骼关节点的坐标序列；通过计算关节角度特征和关节点距离特征，得到人体动作的空间特征序列；根据空间特征对单帧图像的原子动作进行分类，进一步，确定视频中多帧图像的原子动作编号序列；通过构建不同参会动作对应的隐马尔科夫模型(hidden markovmodel,HMM)，学习原子动作的时间变化特征；经过计算未知分类的原子动作编号序列在不同参会动作对应HMM下的最大对数似然值，进行参会动作的识别。本发明可针对视频会议，准确、高效地进行人体参会动作识别。