[发明专利]一种基于生成对抗模仿学习的车辆个性化跟驰控制方法有效
| 申请号： | 202111568497.3 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114148349B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 任玥;邹博文;梁新成 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | B60W60/00 | 分类号： | B60W60/00;B60W30/14;B60W40/08 |
| 代理公司： | 重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236 | 代理人： | 徐璞 |
| 地址： | 400700*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生成对抗模仿学习的车辆个性化跟驰控制方法，包括以下步骤：建立模拟跟车仿真环境，模拟跟车仿真环境包括道路模型、主车和前车；在模拟跟车仿真环境中设置前车不同的速度曲线；据前车不同的速度曲线在模拟跟车仿真环境中进行模拟驾驶跟驰试验，采集主车和前车的驾驶数据得到连续跟驰片段，选取多个连续跟驰片段建立驾驶员跟驰数据集；使用生成对抗网络模仿强化学习方法，根据驾驶员跟驰数据集构建车辆个性化跟驰控制模型；使用车辆个性化跟驰控制模型对车辆进行个性化跟驰控制。本发明可以解决现有的基于深度强化学习的跟驰控制技术中，通过制定奖励函数无法客观、全面反映驾驶员驾驶习惯的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 模仿 学习 车辆 个性化 控制 方法 | ||
【主权项】：
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