[发明专利]基于InSAR反演与多影响因子的大范围滑坡形变预测方法在审
| 申请号： | 202111567548.0 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114252879A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 潘建平;蔡卓言;赵瑞淇;付占宝;朱玲;郭志豪 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S13/88;G01S7/41;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 400074 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于InSAR反演与多影响因子的大范围滑坡形变预测方法，包括：对SAR影像数据进行InSAR反演处理，得到时序形变数据；对时序形变数据进行聚类，得到若干类别的时序形变数据；将各类别的时序形变数据分解为周期项形变序列与趋势项形变序列；确定与周期项形变显著相关的影响因子；分别建立各类别时序形变数据的LSTM模型实现对各类别的形变进行预测；将各类别的周期项形变预测值与趋势项形变预测值相加，得到各类别的形变量预测结果，将各类别的形变量预测结果进行合并，得到大范围的滑坡形变预测结果。本发明能够实现对大范围滑坡形变的有效预测，解决了现有技术存在的预测范围小、成本高等不足。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 insar 反演 影响 因子 范围 滑坡 形变 预测 方法 | ||
【主权项】：
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