[发明专利]基于自适应信号处理及CART树集成学习的直流故障电弧检测方法有效
| 申请号： | 202111566994.X | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114062880B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 孟羽;陈思磊;李兴文;吴子豪;王辰曦;唐露甜;王若谷 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学;国网陕西省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 范巍 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应信号处理及CART树集成学习的直流故障电弧检测方法，采用经验小波变换对直流系统输出电流信号进行分解，利用选定频段的分解信号构造故障电弧检测特征，采用CART树集成学习算法构建故障电弧检测模型，并根据输入的故障电弧检测特征实时输出故障判定结果。本发明通过采用经验小波变换可以针对不同类型的直流系统构造具有自适应能力的故障电弧检测特征，其能明显反映直流系统的故障电弧特性，并且通过采用CART树集成学习算法，实现了对直流故障电弧的智能、快速、准确检测，从而提升了直流系统的安全稳定运行能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 信号 处理 cart 集成 学习 直流 故障 电弧 检测 方法 | ||
【主权项】：
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