[发明专利]一种基于机器学习的AR拍照图像补光方法和系统有效
| 申请号： | 202111562350.3 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114513612B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 张惠阳 | 申请（专利权）人： | 华邮数字文化技术研究院（厦门）有限公司 |
| 主分类号： | H04N5/235 | 分类号： | H04N5/235;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 连耀忠 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的AR拍照图像补光方法，包括：获取虚拟场景背景图片中的对应人物拍照区域，并获取所述拍照区域对应各像素点的亮度分布图；采集人物图样本集并进行数据增强，根据背景拍照区域亮度分布图调整人物图样本集中的各图片，得到对应补光后的人物图像；将人物图样本集和对应补光后的人物图像共同输入到基于全卷积神经网络构建的图像补光模型中，进行图像补光模型训练；响应于人物显示在背景图片中的拍照区域，拍摄人物图，并输入到训练好的对应于背景图片的图像补光模型中，得到AR融合图；本发明提供的方法，通过机器学习得到图像补光模型，能够根据虚拟场景中背景图片对真实人物的图像进行补光，从而得到更为真实的融合图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 ar 拍照 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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