[发明专利]分心检测模型的训练方法、分心检测方法及装置在审
| 申请号： | 202111561183.0 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114255454A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 徐海涛;赵际;邬惠峰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V10/42;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张晓霞;黄健 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种分心检测模型的训练方法、分心检测方法及装置，通过获取多个图像样本和多个图像样本各自对应的标签，并将多个图像样本分别输入初始分心检测模型中的第一特征提取模型和第二特征提取模型中，得到各图像样本对应的第一特征和第二特征，再将各图像样本对应的第一特征和第二特征输入初始分心检测模型中的分类模型中，得到各图像样本对应的驾驶状态预测结果，再根据各图像样本对应的驾驶状态预测结果和多个图像样本各自对应的标签，更新初始分心检测模型的网络参数，从而得到分心检测模型。本申请实施例可以降低分心检测的成本，而且可以保证提取到的特征更全面，提高了分心检测模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 分心 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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