[发明专利]一种基于人体骨架热图的多人步态识别方法有效
| 申请号： | 202111560013.0 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114187665B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 邵松青;黄应文;黄毅明;颜淦标 | 申请（专利权）人： | 长讯通信服务有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 510507 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人体骨架热图的多人步态识别方法，包括：采集行人步态视频序列；对步态视频中的每一帧进行目标检测，并对检测到的行人进行跟踪；利用2D姿态估计模型对行人进行人体姿态估计，得到2D人体骨架热图；将2D人体骨架热图按照时间维度拼接为3D人体骨架热图序列；将3D人体骨架热图序列输入到3D卷积神经网络进行训练，使用训练好的网络模型进行步态特征提取，得到行人步态特征向量；将提取到的待识别行人步态特征向量与数据库中已注册行人的特征向量进行相似性度量，完成特征匹配。本发明利用3D CNN从人体骨架热图中提取步态特征，能提高步态识别对于拍摄视角变换、携带物遮挡等干扰的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 骨架 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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