[发明专利]一种桥梁结构损伤检测和超重车辆识别的多任务学习方法在审
| 申请号： | 202111559352.7 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114358149A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 董守斌;李育勤;周立成;汤立群;蒋震宇 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种桥梁结构损伤检测和超重车辆识别的多任务学习方法，包括：1)获取桥梁结构健康监测系统的响应数据，通过滑动窗口的方法构建样本，并划分训练集和测试集；2)构建桥梁结构损伤检测和超重车辆识别的多任务学习网络，并使用构建好的训练集进行网络训练；3)将测试集输入到已训练好的桥梁结构损伤检测和超重车辆识别的多任务学习网络中，输出桥梁结构损伤检测和超重车辆识别的结果。本发明可以解决现有的桥梁结构健康监测方法之中，传统信号处理方法难以利用海量的健康监测数据，并且需要车速、车轴等额外信息；机器学习方法严重依赖人工设计特征的质量；而深度学习方法只考虑了损伤因素或载荷因素等单一影响因素的这些技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 桥梁 结构 损伤 检测 超重 车辆 识别 任务 学习方法 | ||
【主权项】：
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