[发明专利]一种基于小波分解与GRU神经网络的血糖预测方法在审
| 申请号： | 202111559206.4 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114239658A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 方成;梁晨;焦如意;王儒婷 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;A61B5/145 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 陶平英 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波分解与GRU神经网络的血糖预测方法，该方法对采集既往血糖时间序列数据使用小波分解与归一化法对采集的血糖时间序列数据进行预处理后，使用数据滑窗法对数据进行划分，并构建WD‑GRU神经网络模型，使用划分的数据对模型进行训练，最后将采集到的采样时间间隔为τ的连续血糖数据值输入训练完成的WD‑GRU神经网络模型中对血糖值进行预测，该方法的训练速度快，预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分解 gru 神经网络 血糖 预测 方法 | ||
【主权项】：
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