[发明专利]一种智能数据提取的选择方法及系统

摘要

本发明公开了一种智能数据提取的选择方法及系统。其中，该方法包括：获取经验库数据，其中，所述经验库数据包括：决策生成历史训练数据、决策生成因素种类数据；获取决策模型输入层的第一特征向量的种类数目，并将所述特征向量的种类数目与预设参数阈值进行对比，得到对比结果，其中，所述对比结果包括：大于阈值、不大于阈值；根据所述对比结果获取第二特征向量种类数据；将所述第二特征向量种类数目输入至大数据平台泰勒高阶模型中，得到所述第二特征向量种类数目的数据提取评价结果。本发明解决了现有技术中的决策生成方法仅仅是根据本地决策参数和决策因子来进行最终决策数据的生成，而不能针对多元数据的采集进行决策生成，更不能针对现有数据情况自动判断是否选择更多的数据，总体上降低了决策生成的准确度和效率的技术问题。