[发明专利]一种基于大规模进化算法的商品推荐方法在审
| 申请号： | 202111551750.4 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114202387A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 田野;郑威;张亚杰;张兴义 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F9/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于大规模进化算法的商品推荐方法，包括：1、构建商品推荐的多目标优化模型；2、初始化N个商品推荐模式作为初始种群，并给定初始参数值；3、在遗传算法中添加受限玻尔兹曼机RBM来学习Pareto最优子空间，将在Pareto最优子空间中产生的子代与采用NSGA‑II算法产生的子代合并形成子代种群；4、将子代种群与父种群合并后进行环境选择，生成新的个体种群，并自适应调整参数，直至达到终止条件时停止迭代；5、将最终种群中处于Pareto最优的个体作为商品推荐方案进行推荐。本发明能降低大规模商品推荐问题的搜索空间，从而减少寻找最优商品推荐方案所耗费的时间，并使商品推荐方案呈现多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 大规模 进化 算法 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学，未经安徽大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111551750.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
