[发明专利]基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法及系统在审
| 申请号： | 202111551153.1 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114417969A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;张迎伟;于汉超;杨晓东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法，包括：以用户在第一场景下的认知数据为源域数据，以该用户在第二场景下的认知数据为目标域数据；以源域数据集为训练集，训练随机森林分类器，生成源域模型；获得该个体分类器对目标域数据集的测试准确率，以及从源域特征到目标域特征的信息增益差；根据该测试准确率和该信息增益差，将所有该个体分类器聚类为多个簇；对各簇中的个体分类器采用对应的生长机制进行更新，获得目标域模型；通过该目标域模型对该用户在该第二场景下的认知能力进行评估。本发明还提出一种基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估系统，以及一种数据处理装置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 细粒度 迁移 场景 认知 能力 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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