[发明专利]基于门控局部通道注意力的神经网络图像分类方法在审
| 申请号： | 202111550197.2 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114419361A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 王旗龙;庄旭;胡清华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及神经网络、图像检测技术领域，为提升神经网络在图像分类和目标检测任务上的性能，本发明，基于门控局部通道注意力的神经网络图像分类方法，步骤如下：利用前置深层卷积网络获取输入图像的特征图；使用聚合模块进行处理所述特征图；使用激发模块处理所述特征向量，激发模块包括n+1个分支的分支结构，生成重加权后的特征图；重加权后的特征图作为后置深层卷积网络的输入，继续进行卷积提取特征的操作，完成图像分类和目标检测任务。本发明主要应用于图像识别分类场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 门控 局部 通道 注意力 神经网络 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111550197.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
