[发明专利]一种基于联邦学习的企业风险预测方法和系统

摘要

公开了一种基于联邦学习的企业风险预测方法和系统，包括将企业经营数据与第三方数据提交到联邦存储库中，其中，第三方数据包括咨询和审计数据；基于预设数据规范在联邦存储库中对企业经营数据和第三方数据进行自由样本的加工处理，加工处理包括同态加密和业务数据对齐；利用机器学习和深度学习模型训练分别构建企业和第三方算法模型，从各自模型中抽样获得样本数据，并将样本数据输入联邦学习技术平台进行联合建模，生成联合模型；利用联合模型进行联合预测，并将预测结果反馈至企业和第三方算法模型。本申请可用于明确当前企业的业务漏洞，预测未来企业中存在风险。