[发明专利]一种可交互Transformer的多模态视频密集事件描述算法在审
申请号: | 202111543315.7 | 申请日: | 2021-12-16 |
公开(公告)号: | CN114461851A | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 陈国文;杨昊 | 申请(专利权)人: | 苏州零样本智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/738 | 分类号: | G06F16/738;G06F16/783;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 石家庄优博创信知识产权代理事务所(普通合伙) 13150 | 代理人: | 关勇 |
地址: | 215000 江苏省苏州市昆山开发区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种可交互Transformer的多模态视频密集事件描述算法,属于视频算法技术领域。该方法包括以下步骤,1、提取视频中的视觉特征、音频特征、语音特征;通过多模态的特征提取,更好地利用视频中的信息;2、通过可交互Transformer内部的可交互注意力模块,将视觉特征分别与音频特征和语音特征融合,进一步编码视频特征。3、模型训练分两阶段完成;首先,基于真实的视频分段训练描述模型,然后冻结训练好的描述模型编码器权重,再训练分段提议模型。本发明充分利用了视频中的特征信息,并对多模态的特征进行了交互融合,展现了良好的密集视频描述效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 交互 transformer 多模态 视频 密集 事件 描述 算法 | ||
【主权项】:
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