[发明专利]风电功率预测模型的训练方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202111541302.6 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114386317A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 乔颖;鲁宗相;马慧远 | 申请（专利权）人： | 清华大学;国家电网有限公司;国网北京市电力公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F111/10;G06F113/06 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 樊春燕 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种风电功率预测模型的训练方法、装置和计算机设备。方法包括：获取样本气象数据集，所述样本气象数据集包含预设时段内各时刻的样本风速和所述样本风速对应的样本风电功率；根据风速波动划分模型对各所述样本风速进行划分，得到各所述风速波动过程对应的样本风速组；针对每个风速波动过程，根据所述风速波动过程对应的样本风速组、以及所述样本风速组对应的样本风电功率组，对初始风电功率预测模型进行训练，得到所述风速波动过程对应的风电功率预测模型。采用本方法能够提高风电功率预测模型的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 电功率 预测 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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