[发明专利]基于深度聚类算法的产品推荐方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111539013.2 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN114240552A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 李恒;王耀;陈又新 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06K9/62;G06F16/9535
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 孙浩
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例提供了一种基于深度聚类算法的产品推荐方法、装置、设备及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取推荐数据和待推荐产品的历史运营数据;将推荐数据和历史运营数据输入到预设的产品匹配模型中进行匹配处理,得到候选产品集合;根据预设的权重算法对候选产品集合中的待推荐产品进行权重计算,得到每一待推荐产品的权重值;根据权重值从候选产品集合中选出目标产品;根据预设的产品聚类模型对目标产品进行聚类处理,得到包含产品类别标签的标准产品;利用预设的产品推荐平台将标准产品推荐给用户。本申请实施例能够使得推荐的产品更加符合用户的实际需求,提高产品推荐的精确性和推荐效率。
搜索关键词: 基于 深度 算法 产品 推荐 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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