[发明专利]基于机器学习算法确定失陷主机的方法、系统、存储介质及计算机设备在审
| 申请号： | 202111536811.X | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN116346371A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 秦焰飞 | 申请（专利权）人： | 三六零数字安全科技集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L61/4511;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 王玉双;郑伟帮 |
| 地址： | 100016 北京市朝阳区酒*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习算法确定失陷主机的方法，通过DGA域名检测算法对样本数据进行检测识别，获得恶意域名集合；根据所述恶意域名集合中的恶意域名的原始数据，查询访问所述恶意域名的待测主机；分析所述待测主机的DNS响应事件，获得分析结果；将所述分析结果降维成一维特征，并根据所述一维特征的特征值从所述待测主机中确定失陷的目标主机。本发明还提供了一种基于机器学习算法确定失陷主机的系统、存储介质及计算机设备。借此，本发明更有效的定位失陷主机，且具有更高的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 算法 确定 失陷 主机 方法 系统 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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