[发明专利]一种基于情感知识增强的词语分布式表示学习系统有效
申请号: | 202111531641.6 | 申请日: | 2021-12-14 |
公开(公告)号: | CN114417814B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 李优;林志舟;常亮;林煜明 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F16/33;G06F16/332;G06F40/247 |
代理公司: | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人: | 何健雄 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明涉及情绪侦测与情感分析技术领域,具体地说,涉及一种基于情感知识增强的词语分布式表示学习系统,其包括情感知识整合框架和弱监督知识生成框架;情感知识整合框架包括知识查询模块,知识整合模块以及词表示生成模块;弱监督知识生成框架用于生成一个领域情感词典DSD,DSD整合了目标领域的无标签文本、领域独立的情感词典和目标领域文本的标签三部分的资源。本发明能较佳地进行情感知识整合。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 情感 知识 增强 词语 分布式 表示 学习 系统 | ||
【主权项】:
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