[发明专利]一种基于翻译匹配的跨语言属性级情感分类方法在审
| 申请号： | 202111529633.8 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114238636A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 吴含前;王志可;王启鹏;姚莉;李露 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/263;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 211135 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于翻译匹配的跨语言属性级情感分类方法，该方法能够利用语料资源丰富的源语言提升语料资源稀缺的目标语言属性级情感分类的性能，包括领域分类和属性情感分类两部分，在模型构建过程中基于模型特征设置了模型的超参，包括多头自注意力层数量、梯度反转超参值等。领域分类利用领域判别器与语言编码器的对抗训练减小机器翻译导致真实语言与翻译语言的领域偏差问题，属性情感分类对属性序列表示和句子序列表示细粒度交互获得属性级句子表示，然后通过全连接层和softmax层获得最终情感预测结果。本发明提出的属性级情感分类模型构建代价小，并且对比试验验证结果表明，相较于其他模型，本发明提出的属性级情感分类模型结果最优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 翻译 匹配 语言 属性 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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