[发明专利]一种基于行人自组织理论的人群异常检测方法在审
申请号: | 202111525073.9 | 申请日: | 2021-12-14 |
公开(公告)号: | CN114170571A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 张旭光;王有浪;柳旺 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/762;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 孙孟辉 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明属于视频分析与图像处理技术领域,公开了一种行人自组织导向的人群异常检测算法。该方法首先结合背景差法和光流场分割场景中移动的行人。然后,提出了基于行人自组织理论的聚类策略,对一致性群进行聚类。行人自组织理论更符合行人运动的心理标准,充分利用行人属性特征进行聚类。采用了一种融合外观和运动信息的尺度不敏感特征,即同时考虑纹理特征和倾向流表达特征来发现异常的模式。实验表明,该方法在帧级和像素级测量方面均优于现有的几种方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 行人 组织 理论 人群 异常 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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