[发明专利]一种基于行人自组织理论的人群异常检测方法在审

专利信息
申请号: 202111525073.9 申请日: 2021-12-14
公开(公告)号: CN114170571A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 张旭光;王有浪;柳旺 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/762;G06K9/62
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 孙孟辉
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明属于视频分析与图像处理技术领域,公开了一种行人自组织导向的人群异常检测算法。该方法首先结合背景差法和光流场分割场景中移动的行人。然后,提出了基于行人自组织理论的聚类策略,对一致性群进行聚类。行人自组织理论更符合行人运动的心理标准,充分利用行人属性特征进行聚类。采用了一种融合外观和运动信息的尺度不敏感特征,即同时考虑纹理特征和倾向流表达特征来发现异常的模式。实验表明,该方法在帧级和像素级测量方面均优于现有的几种方法。
搜索关键词: 一种 基于 行人 组织 理论 人群 异常 检测 方法
【主权项】:
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