[发明专利]一种基于FECF的深度灾害预案智能语义匹配方法在审
| 申请号： | 202111522693.7 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114186495A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 胡燕祝;王松;洪昀 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F40/30;G06F119/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于FECF的深度灾害预案智能语义匹配方法，是一种对灾害预案进行语义匹配的方法，属于自然语言处理和深度学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)对灾害预案问题进行建模；(2)确定单词的特征向量；(3)确定词汇上下文编码，t位置的隐含状态输出；(4)确定文本的注意力信息；(5)确定两个语句的匹配得分；(6)确定语句的模型训练。本发明有效的解决了灾害预案匹配时间较长问题，大大节省灾害预案匹配时间，提高了灾害预案的效率，有效的改善灾害预案文本语义匹配不准确的问题，大大提升了灾害预案匹配的准确率，为灾后处理提供了科学有效的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fecf 深度 灾害 预案 智能 语义 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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