[发明专利]面向可穿戴设备光电容积脉搏波信号发现和识别新用户的身份识别方法有效
| 申请号： | 202111522123.8 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114239649B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 叶娅兰;徐洁;熊国枨;孟千贺 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24;G06F18/23;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向可穿戴设备光电容积脉搏波信号发现和识别新用户的身份识别方法。本发明将经过预处理后的部分脉搏波信号作为训练集，通过深度神经网络训练具有提取时间稳定的可辨识性特征；基于聚类方法找到各类别的中心点，并根据中心点进行特征转换，得出各类别下类别特征向量，构建模板数据库；在测试集中，通过同样的信号处理方法和特征转换得到特征向量，计算其与模板数据库中各类别的特征向量的调整余弦相似度，判断其是否超过设定的阈值从而判断其是否属于模板数据库中的老用户或是一个新用户。本发明实施便捷、实用性高、识别精度高，不仅能够识别模板数据库中已存在的老用户，同时能够有效地发现和识别未在数据库中的新用户。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 穿戴 设备 光电 容积 脉搏 信号 发现 识别 新用户 身份 方法 | ||
【主权项】：
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