[发明专利]基于回归概念格的案件刑期预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111519258.9 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114153950A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 郭小丁;张磊;皂菲菲 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于智慧司法技术领域，公开一种基于回归概念格的案件刑期预测方法及系统，包括：步骤1：基于案件背景进行案件建模，得出案件背景矩阵；步骤2：在案件背景矩阵的基础上，利用形式概念分析领域中概念格技术，完成案件罪名分类；步骤3：结合得出的案件背景矩阵和案件罪名类型，针对对应罪名类型下的案件，构建Elastic‑net回归模型，预测对应罪名类型下的案件的刑期。本发明针对不同的判案场景，根据案件词汇的重要程度，建立案件特征词典，得出的案件背景矩阵的适应能力和对案件的描述能力更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 回归 概念 案件 刑期 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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