[发明专利]一种基于信息流通的超交互卷积神经网络的人脸识别方法在审
申请号: | 202111515440.7 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114022943A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 游辉敏;姚杨;吉琨 | 申请(专利权)人: | 南京优闼智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 于瀚文;胡建华 |
地址: | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于信息流通的超交互卷积神经网络的人脸识别方法,包括:步骤1、采集人脸图片;步骤2、对人脸图片进行对齐;步骤3、对人脸图片进行截取;步骤4、建立超交互卷积神经网络SINet;步骤5、建立人脸数据库:将步骤3得到的人脸图片输入超交互卷积神经网络SINet中,将神经网络SINet最后一层输出的一个一维的特征向量作为输入人脸的特征向量,将人脸的特征向量存入人脸数据库;步骤6、计算人脸相似度;步骤7、输出结果。在人脸识别中采用此改进的小型神经网络端到端的人脸识别过程,能够有效的应用在在嵌入式手机端,拥有更高的运行效率并保证识别的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 信息 流通 交互 卷积 神经网络 识别 方法 | ||
【主权项】:
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