[发明专利]一种斜拉桥斜拉索损伤识别方法及电子设备在审
| 申请号： | 202111513368.4 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114169374A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 陈建文;赵军产;王宇;张健;向浩楠;王敬童;董倩;姜永滚;欧阳彬;曾可涵 | 申请（专利权）人： | 湖南工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 陈仕超 |
| 地址： | 410205 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种斜拉桥斜拉索损伤识别方法及电子设备，涉及斜拉索损伤识别技术领域，用于解决现有技术中没有有效解决大型工况数据分类不平衡问题，从而导致现有技术对斜拉桥斜拉索损伤的识别精度不够高的问题，本发明包括如下步骤：对斜拉桥斜拉索数据进行采集；对斜拉索数据进行处理：对平衡的斜拉索数据做特征工程，提取斜拉索数据的特征；构建模型，将卷积神经网络与长短期记忆网络结合形成一维卷积长短期记忆模型；模型优化，将提取的斜拉索数据特征输入构建的模型中，通过特征工程、交叉熵损失函数、超参数集合对模型进行优化。本发明通过上述技术方案可以有效解决大型工况数据分类不平衡问题，从而可以提高斜拉桥斜拉索损伤的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 斜拉桥 斜拉索 损伤 识别 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
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