[发明专利]一种分层监督跨模态图文检索方法在审

专利信息
申请号: 202111511008.0 申请日: 2021-12-10
公开(公告)号: CN114168784A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 陈锐东;强保华;陶林;郑虹;孙苹苹;张世豪 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 禹小明
地址: 541004 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种分层监督跨模态图文检索方法,所述的方法包括步骤如下:S1:构建用于提取图像特征和文本特征的特征提取网络;S2:利用特征提取网络提取图像和文本特征,分别得到图像和文本的初步高维特征值;S3:构建模态对抗网络,将图像和文本的初步高维特征值输入模态对抗网络进行对抗学习,使得含有相同语义的不同模态在公共空间中的距离最近;S4:构建哈希码生成网络,并利用哈希码生成网络约束特征提取网络的最后一层全连接层,使得通过最后一层全连接层的图像和文本的初步高维特征值,生成最优哈希码,实现对跨模态数据检索。本发明能实现对具有分层监督跨模态数据的检索,提升跨模态检索效率。
搜索关键词: 一种 分层 监督 跨模态 图文 检索 方法
【主权项】:
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