[发明专利]声音分类模型的构建方法、声音分类方法和系统在审
| 申请号： | 202111510352.8 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114255783A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 沈希忠;陈菱 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G10L25/24 | 分类号： | G10L25/24;G10L25/18;G10L25/30;G10L25/51;G10L19/26;G10L19/02;G06F17/14;G06F17/16;G06F30/27 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种声音分类模型的构建方法、声音分类方法和系统，包括，预处理，对原始声音数据进行预处理；特征提取，对声音信号进行预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换、梅尔滤波器组和离散余弦变换提取频谱特征；建模，利用极限学习机算法随机产生输入层和隐藏层的连接权值及隐含层神经元的阈值，对提取出的特征数据进行训练得到训练数据库，通过极限学习机分类器进行实证分析和参数优化，得到分类模型。本发明的优点在于：利用梅尔倒谱系数算法提取自然环境声音，再使用极限学习机作为分类器对提取的音频特征进行训练和测试，最后分析出待测声音所属的特征类别，从而实现声音的识别和分类，具有明显的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 声音 分类 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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