[发明专利]一种基于散列桶邻域的慢病分类标记方法在审
| 申请号： | 202111503616.7 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN115101153A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 张清华;肖嘉瑜;艾志华;程云龙;高满;胡峰 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G06K9/62;G16H50/30 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于医疗检测领域，具体涉及一种基于散列桶邻域的慢病分类标记方法，该方法包括：获取待测用户的个人信息数据，得到医学条件属性集；确定散列函数，采用散列函数将患者空间中的患者样本依次划分到邻域诊断桶中，得到基于邻域诊断慢病的散列桶序列；确定待测用户的诊断邻域；根据待测用户的诊断邻域采用多数投票原则计算每个待测用户被预测患病的概率；根据待诊患者邻域中满足多数投票原则的若干最大概率慢病标签，计算选择距离度最大的慢病标签，根据慢病标签对患者进行分类；通过采用本发明使用的方法，医疗人员可根据预测结果辅助判断患者是否患有慢病，能够极大的提高慢病预测效率与医学诊断质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 散列桶 邻域 分类 标记 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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