[发明专利]一种基于加权超图模型的页面显著性要素提取方法及系统在审
申请号: | 202111501961.7 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN114255353A | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 陈慧;冷炜;高蕊 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/46 | 分类号: | G06V10/46;G06V10/56;G06V10/74;G06V10/762;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 操飞越;张峰 |
地址: | 100020 北京市朝阳区光*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于加权超图模型的页面显著性要素提取方法及系统,包括:利用简单线性迭代聚类算法进行超像素分割;利用模糊C均值聚类算法构建普通超图模型;根据显著性物体检测的先验知识,利用边界超像素和中心超像素的位置关系及颜色相似性为普通超图模型中的顶点和超边进行加权构建加权超图模型;根据转移概率矩阵生成规则得到转移概率矩阵,结合转移概率矩阵并利用随机游走算法检测出页面中的要素。本发明通过自定义的加权策略构建加权超图模型,将图像中的复杂背景弱化或者去掉,只将页面中的重要元素提取出来,降低了匹配时间成本,可更高效准确的服务于图像匹配算法,提高了UI页面自动化测试中的图像识别效率和准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 加权 超图 模型 页面 显著 要素 提取 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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