[发明专利]图池化、分类模型训练、重建模型训练方法和装置在审
申请号: | 202111499659.2 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN114155410A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 詹忆冰;刘闯 | 申请(专利权)人: | 京东科技信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开提供了一种图池化方法和装置,涉及深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取图结构数据;对图结构数据中的各个初始节点的特征进行重要性评分,得到各个初始节点的分数向量;基于所有初始节点和各个初始节点的分数向量,确定待处理节点,待处理节点的数量小于或等于初始节点的数量;基于待处理节点的特征和待处理节点中各个待处理节点之间的结构关系,得到图结构数据的表征。该实施方式提高了图池化的效率、鲁棒性和准确率。 | ||
搜索关键词: | 图池化 分类 模型 训练 重建 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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