[发明专利]一种应用于推荐系统的鲁棒无偏的负采样方法在审
| 申请号： | 202111498469.9 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114140171A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 朱浩天;郭贵冰 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06F17/18 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于推荐系统的鲁棒无偏的负采样方法，涉及电子商务领域，通过确定需要优化的损失函数优化推荐系统；计算用户对所有物品的打分，根据打分对正样本和负样本进行分簇，利用历史的评分矩阵来指导训练数据生成采样概率；使用采样后的样本进行训练，对预估值纠偏；使用本发明的鲁棒无偏的负采样方法结合推荐系统，对用户的喜好进行建模；根据模型的打分，均匀的采样hard和easy的正样本和负样本，由于使用采样的样本来训练模型，因此模型输出是有偏的，因此对损失函数作了修改，使采样方法具有无偏性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 推荐 系统 鲁棒无偏 采样 方法 | ||
【主权项】：
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