[发明专利]一种基于零样本学习的综合能源系统非侵入式建模方法在审
| 申请号： | 202111495935.8 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114386314A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 商文颖;程孟增;王宗元;徐熙林;张娜;邬桐;李金起;胡旌伟;张玫珊;刘凯;杨方圆;杨博;许言路;杨天蒙 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/08 |
| 代理公司： | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 | 代理人： | 何学军;李丛 |
| 地址： | 110016 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于能源系统建模技术领域，尤其涉及一种基于零样本学习的综合能源系统非侵入式建模方法。本发明利用基于稀疏编码的零样本学习对自能源中设备分类，对综合能源系统已知数据集及其辅助信息对分类模型进行训练，将已知数据集所学习的知识有效迁移到未知数据集中，实现对未知设备数据集的分类；采用双向长短期记忆网络对设备运行状态进行提取，根据提取结果对综合能源系统中用电设备、发电设备和储能设备的运行状态划分；基于设备运行状态建立多模因子隐马尔可夫模型，实现对含未知类型设备的综合能源系统的非侵入式建模。本发明准确地识别综合能源系统中未知类型设备，有效减少非侵入式建模方法的平均误差，使模型精度和准确度得到显著提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 学习 综合 能源 系统 侵入 建模 方法 | ||
【主权项】：
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