[发明专利]一种基于核稀疏领域自适应的面部表情识别方法在审
| 申请号： | 202111489838.8 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114332988A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 陶剑文;但雨芳 | 申请（专利权）人： | 宁波职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06F17/16;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人： | 宋缨 |
| 地址： | 315800 浙江省宁*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于核稀疏领域自适应的面部表情识别方法，包括以下步骤：构建面部表情识别模型，所述面部表情识别模型将内核稀疏技术和领域自适应技术相互结合，其中，所述内核稀疏技术是指采用基于核稀疏表示的分类器，所述基于核稀疏表示的分类器对核空间的训练集进行加权处理以缩小与测试集的分布差异，并通过降维处理来稀疏权重项以降低计算复杂度；利用训练好的面部表情识别模型对人脸图像进行识别，并对面部表情进行分类。本发明能够优化分类器的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 领域 自适应 面部 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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