[发明专利]低质量输入图像的人体目标检测方法在审
| 申请号： | 202111489623.6 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114387615A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 张华;何智亮;周磊;李鸿 | 申请（专利权）人： | 江苏集萃未来城市应用技术研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06K9/62;G06N3/04;G06T3/40;G06T5/00;G06V10/774 |
| 代理公司： | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人： | 苏兴建 |
| 地址： | 215131 江苏省苏州市相城经济技术开发区澄阳*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种低质量输入图像的人体目标检测方法，步骤包括：1)对输入图像进行超分辨率重构与降噪处理：采用VDSR模型，使用深度神经网络模型来进行模型预测；然后结合残差学习来进行成像数据的超分辨率重构与降噪；2)以步骤1)处理得到图像为输入图像，采用卷积神经网络技术进行人体目标检测。本发明可实现人体目标检测准确率优于90％。 | ||
| 搜索关键词： | 质量 输入 图像 人体 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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